6月6日，國網福建電力公司推出《茶產業(yè)用能可視化看板》以電力大數(shù)據(jù)視角分析茶企發(fā)展情況、預測茶產量，直觀反映茶產業(yè)發(fā)展及市場變化態(tài)勢。
“千載儒釋道，萬古山水茶”，早在唐朝元和年間，就有采制武夷巖茶之說，距今已有一千多年的歷史了。目前，南平地區(qū)制茶產業(yè)電能替代率已超過95%。2019年福建茶產量412000噸，是全國第一大省。
那么，如何更精準及時服務于茶企、茶農，來制定購置策略及茶葉定價，助推茶產業(yè)供需側透明化管理，為政府規(guī)劃、調整茶產業(yè)布局提供參考依據(jù)，成為當前一個重要課題。電與茶的結合，誕生了茶產業(yè)用能數(shù)據(jù)服務。
1+1>2輔助政府做好決策適時調整茶產業(yè)布局
“電力數(shù)據(jù)具有實時性，而產量數(shù)據(jù)具有滯后性。我們主動對接南平市農業(yè)局，結合電力大數(shù)據(jù)，預測出2020年南平市各區(qū)縣分茶系的產量情況，做到1+1>2，為當?shù)卣块T制定相關政策、調整茶產業(yè)布局提供更科學、更精準的參考依據(jù)，從而更好地服務于民。”國網福建電力公司能源大數(shù)據(jù)中心陳漢城說，能源大數(shù)據(jù)中心“電易+”七大系列產品，其中“電易特”數(shù)據(jù)服務《茶產業(yè)用能可視化看板》，預測2020年南平地區(qū)各茶系產量總計為81802噸，同比增長8.82%。
除了預測產量，從電力視角也可驗證茶產業(yè)結構變化情況。以順昌縣為例，從茶產業(yè)用能指數(shù)可以清晰看出：2014年至2019年，順昌縣的主要制茶種類出現(xiàn)了角色變換。2014年，順昌縣以綠茶制作為主，綠茶指數(shù)為60.11，高于其它茶系；到了2015年，青茶指數(shù)上升0.51%，而綠茶指數(shù)下降0.06%，以略微差距超過綠茶成為第一。在隨后幾年中，青茶也一直是順昌的主要生產品種。
“我們可以通過供電公司提供給我們的電力大數(shù)據(jù)，分析出每個縣市的產茶量及茶企業(yè)的多少，從而制定相應的惠農政策，進一步加大茶產業(yè)向高產高質發(fā)展，所以說，電力大數(shù)據(jù)就是我們茶產業(yè)的晴雨表??！”南平農業(yè)局相關負責人說。
此外，《看板》顯示：從2009年到2019年這十年間，南平市制茶用能從傳統(tǒng)的煤炭用能轉換成電能，已基本實現(xiàn)電能替代，茶企用戶數(shù)、茶產業(yè)用電量較2009年分別增長143.3%和413.5%，僅2019年就實現(xiàn)減少二氧化碳排放69527.74噸，節(jié)約能耗2084.12萬元。
茶產業(yè)用能指數(shù)有利于供需方制定購置策略
據(jù)悉，通過《茶產業(yè)用能可視化看板》，茶企、茶農可以準確了解制茶用電情況。通過茶產業(yè)用能指數(shù)，可以準確把握各茶系制茶用能高峰區(qū)間。
“從市場供需關系角度來說，產量趨勢將影響價格走向。因此，采購方可以及時調整自己的采購計劃，按需購買、貨比三家?！眹W福建電力公司能源大數(shù)據(jù)中心李宏發(fā)說。
《看板》顯示，2020年2至3月，武夷山市青茶用能指數(shù)出現(xiàn)較大的降幅，間接向我們預警：青茶在2月的時候產量下降的可能性較大。從武夷山市青茶同期價格來看，因供小于需，青茶價格遞增，至3月達到一個明顯峰值。這一實例幫我們再次驗證茶產業(yè)用能指數(shù)具有預知“晴雨”的作用。
“通過看板形式，我可以很直觀的看出茶產業(yè)發(fā)展態(tài)勢及市場變化趨勢，結合上下游相關生態(tài)鏈，及時有效做好營銷決策，同時，借助看板分析，我還可以靈活做好企業(yè)制茶和設備檢修安排，便捷高效?！蔽湟纳绞谢数埮鄄铇I(yè)有限公司負責人王劍鋒說。（孫瑜陽 黃春燕/文 李城曉/圖）
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